以保障企業(yè)生產(chǎn)全過程持續(xù)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行為目標(biāo)，將企業(yè)生產(chǎn)集控運(yùn)行規(guī)程、操作知識、人員經(jīng)驗(yàn)等知識進(jìn)行信息化、數(shù)字化處理，并轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)運(yùn)行工作異常報(bào)警規(guī)則庫、故障預(yù)警案例庫、故障恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)操作庫、運(yùn)行調(diào)整與優(yōu)化指導(dǎo)庫等；利用設(shè)備在線/離線數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的運(yùn)行分析與優(yōu)化過程。
集運(yùn)行管理、監(jiān)盤、優(yōu)化一體的智慧運(yùn)行體系
提高機(jī)組運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性
助力智能工廠節(jié)能降耗
圖 以電廠為例的智慧運(yùn)行體系架構(gòu)
冷端優(yōu)化：從數(shù)據(jù)出發(fā)，建立數(shù)字孿生模型，實(shí)時(shí)推薦機(jī)組運(yùn)行最佳背壓；
機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化：根據(jù)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)時(shí)推薦最佳主蒸汽壓力；并可根據(jù)機(jī)組運(yùn)行特性，實(shí)現(xiàn)熱電負(fù)荷在鍋爐和汽輪機(jī)間的最優(yōu)分配；
吹灰優(yōu)化：對不同受熱面的吹灰時(shí)間間隔和周期進(jìn)行智能化推薦，按需吹灰；
配風(fēng)優(yōu)化：優(yōu)化鍋爐配風(fēng)配煤燃燒運(yùn)行參數(shù)，完成鍋爐燃燒參數(shù)的全自動動態(tài)滾動優(yōu)化。
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