智能脫硝是一種基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動，將脫硝系統(tǒng)模型模型和智能算法結(jié)合的新型脫硝技術。通過對海量的歷史運行數(shù)據(jù)進行深度挖掘和擬合計算，智能實時預測NOx分布；通過對脫硝系統(tǒng)各種可能運行方案的實時預測推演和對比分析，以及實時工況條件推薦最優(yōu)運行方案，指導調(diào)整爐內(nèi)外脫硝的最佳分配比例，提高脫硝效率。在保證排放標準的前提下，不斷降低環(huán)保運行的成本，幫助企業(yè)獲得“節(jié)能減排、降耗增收”等綜合效益。
提高NOx預測精度
提高脫硝效率約90%
每年減少碳排放約2000噸
減少人工干預，降低運維成本
圖 通過挖掘歷史數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)脫硝運行優(yōu)化指導模型，采用人工監(jiān)督訓練的方式不斷提高模型的準確率，指導運行優(yōu)化的調(diào)整
數(shù)據(jù)驅(qū)動建模，實現(xiàn)精準預測：技術專家通過大數(shù)據(jù)算法對歷史數(shù)據(jù)進行清洗、分析、挖掘、計算，不斷推演和迭代之后量化出各參數(shù)與NOx排放量相關性，從而實現(xiàn)對各種工況下NOx排放量的實時在線精準預測；
智能自動控制、智慧協(xié)同管理：采用智能算法預測NOx濃度，通過結(jié)合電廠業(yè)務專家的運維經(jīng)驗，給出成本在線評估模型，實現(xiàn)不同脫硝分配方案下成本對比，提前為運行人員提供參考；
達標排放，節(jié)本降耗：綜合考慮NOx排放和成本節(jié)約等因素，保證污染物排放標準的同時降低環(huán)保運行的成本。
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