朗坤動態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動態(tài)
2023.02.23
數(shù)字能源
隨著雙碳和國產(chǎn)化加速推進能源行業(yè)兩化融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由點及面、由前臺到整體、由企業(yè)到產(chǎn)業(yè)全面開展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用將成為行業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵成功要素。
科技進步既是變革的引擎，技術(shù)的應(yīng)用落地也是轉(zhuǎn)型的最大約束，近期朗坤智慧發(fā)布了能源數(shù)字化的八大趨勢，聚焦能源企業(yè)如何通過“技術(shù)升級+服務(wù)轉(zhuǎn)型”重塑場景，以雙碳和數(shù)字化推動未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
趨勢一：“電力+算力”驅(qū)動電力營銷管理系統(tǒng)
新一輪電力體制改革以來，我國電力市場建設(shè)穩(wěn)步推進，當前電力市場改革已經(jīng)進入深水區(qū)，發(fā)電企業(yè)面臨的諸多復(fù)雜問題既是挑戰(zhàn)，也是機會。
以軟件定義電力系統(tǒng)，將電力市場改革帶來的變化與大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)融合，打造全新的電力市場決策支撐平臺，以數(shù)據(jù)為要素，以流程為驅(qū)動，重構(gòu)運營體系，基于核心交易數(shù)據(jù)搭建AI智能預(yù)測模型，大幅提升運算效率的同時，能為電力企業(yè)提供更精準的智能化決策分析，幫助企業(yè)構(gòu)建與提升市場化交易能力。
趨勢二：碳資產(chǎn)管理，變成本為收益
國家雙碳戰(zhàn)略”1+N“政策體系為全社會低碳轉(zhuǎn)型提供了行動綱領(lǐng)，在碳排放成本日趨高漲的約束下，控排企業(yè)的碳資產(chǎn)管理工作勢在必行。碳減排不僅是技術(shù)方面減排，還涉及經(jīng)營管理和風險管控的問題。通過為控排企業(yè)設(shè)計合理的減碳路徑，提供數(shù)據(jù)監(jiān)測、排放核算、流程管理、節(jié)能降碳的綜合服務(wù)，挖掘節(jié)能降碳空間，可以為企業(yè)參與碳交易市場提供全面的輔助服務(wù)。
此外，工業(yè)園區(qū)生產(chǎn)活動集聚、資源能源消耗密集、污染物排放量大，園區(qū)成為落實“雙碳”戰(zhàn)略的先鋒和主力軍，零碳園區(qū)的規(guī)劃、運營與實施前景廣闊。
趨勢三：智慧水電，先試先行
在30、60雙碳戰(zhàn)略目標指引下，我國能源電力清潔化、綜合化、智慧化、去中心化的創(chuàng)新發(fā)展趨勢愈加明顯。水電具有啟停迅速、運行方式靈活、調(diào)峰調(diào)頻響應(yīng)及時的特點，智慧水電的建設(shè)將為清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。
不同時期業(yè)務(wù)發(fā)展需要不一樣，多個信息化系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)資源難以調(diào)用、業(yè)務(wù)架構(gòu)老舊、較少關(guān)注一線業(yè)務(wù)場景、缺乏統(tǒng)一監(jiān)管等問題。新一代智慧水電廠基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能等技術(shù)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)能力，一方面推進無人值班，自動化完成重復(fù)性工作；另一方面支撐電廠建立有效的生產(chǎn)系統(tǒng)和管理模型，能夠快速準確地完成內(nèi)外部信息數(shù)據(jù)的分析、判斷、決策和執(zhí)行，實現(xiàn)管理最佳、效益最優(yōu)、風險可控，最終實現(xiàn)電廠的經(jīng)濟、環(huán)保、綠色、安全、高效穩(wěn)定運行。
趨勢四：以簡馭繁，雙模IT
在IT的規(guī)劃與實施方面，平臺化、模塊化、標準化是大勢所趨，但能源企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地整體改造的難度比較高，在兼顧企業(yè)已經(jīng)形成的信息化系統(tǒng)的同時，再部署以數(shù)字驅(qū)動為核心的系統(tǒng)，是一個短期內(nèi)能快速見效的方案。
“雙模IT架構(gòu)”已趨于成熟，通過將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)驅(qū)動建設(shè)的信息化產(chǎn)品和數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧化應(yīng)用融合，夯實業(yè)務(wù)和技術(shù)底座，能幫助企業(yè)在未來跨越單點式的技術(shù)應(yīng)用，將基礎(chǔ)架構(gòu)和智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)動態(tài)組合，實現(xiàn)創(chuàng)新的規(guī)?；?/span>
趨勢五：數(shù)據(jù)要素，場景驅(qū)動
工業(yè)數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)生產(chǎn)、運行、管理的各個環(huán)節(jié)，工業(yè)數(shù)據(jù)的精準獲取與智能化應(yīng)用的深度與廣度將決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否，如何將大量低密度低質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)化為高密度高價值數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。
數(shù)字能源的建設(shè)需要回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，在數(shù)據(jù)中提煉信息，在信息中尋找知識，在知識中凝結(jié)智慧，在智慧中洞察和指導(dǎo)業(yè)務(wù)。盡管國內(nèi)對工業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于探索階段，也有一些轉(zhuǎn)型的排頭兵結(jié)合自身業(yè)務(wù)，以場景為驅(qū)動，通過挖掘數(shù)值類數(shù)據(jù)，成功在設(shè)備預(yù)測性維護、運行優(yōu)化、能耗優(yōu)化等領(lǐng)域完成了業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
趨勢六：AI加持，降本增效
科技已成為產(chǎn)業(yè)升級的強勁引擎，傳統(tǒng)能源生產(chǎn)與設(shè)備運維高度依賴專家經(jīng)驗和人工，不僅效率低、存在延時性，而且人工判斷大部分從安全角度考慮，缺少從經(jīng)濟性角度進行量化分析。從歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，從專家經(jīng)驗和人工走向AI模式，將極大提升生產(chǎn)效率、運維效率、能源效率。
針對工業(yè)場景、結(jié)合數(shù)據(jù)特點與實際環(huán)境，AI算法將在能源行業(yè)發(fā)揮更大作用。以1700噸/天（中等規(guī)模）的某垃圾焚燒電廠為例，面向運營管理建立經(jīng)濟性、安全性、環(huán)保性多維度的綜合評分體系，面向生產(chǎn)優(yōu)化預(yù)警，基于AI建立鍋爐四管泄漏預(yù)警、經(jīng)濟真空、霧化脫酸優(yōu)化等數(shù)智化場景應(yīng)用，每年可為電廠降低運營成本200萬元左右，實現(xiàn)發(fā)電效益1%~2%的增長。
趨勢七：國產(chǎn)化自主可控
二十大報告重點提出要“堅決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，以高水平科技自立自強推動經(jīng)濟社會發(fā)展”，能源作為民生基礎(chǔ)行業(yè)，完成從硬件到軟件的國產(chǎn)化適配與安全加固，實現(xiàn)產(chǎn)品和方案的“自主可控”是大勢所趨。
面臨數(shù)字化和國產(chǎn)化相結(jié)合的螺旋式上升的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，能源企業(yè)要做的不是簡單的硬件升級或軟件國產(chǎn)化，產(chǎn)商要做的也不是單純的替代和適配，而是要以新的思路、新的應(yīng)用將數(shù)智化與國產(chǎn)化相結(jié)合，打造安全可信的平臺底座，在此基礎(chǔ)上衍生更多數(shù)據(jù)服務(wù)、智能化體驗，推動能源企業(yè)實現(xiàn)更高質(zhì)量、更優(yōu)效益、更強競爭力的發(fā)展。
趨勢八：在ESG領(lǐng)域發(fā)揮更大作用
ESG，即Environmental（環(huán)境）、Social（社會）和Governance（治理）是用于衡量企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力和長期價值的重要指標，擁抱ESG是“雙碳”目標下能源企業(yè)的必然選擇：通過科技賦能，創(chuàng)新可持續(xù)新業(yè)務(wù)模式，來有效地解決社會和企業(yè)共同面臨的環(huán)境、社會和公司治理難題。
在環(huán)境維度，能源行業(yè)屬高污染、高排放行業(yè)，氣候變化、溫室氣體排放、污染物與廢棄物是能源行業(yè)的高度重要性議題；在社會維度，電力、煤炭、石油行業(yè)的生產(chǎn)過程中存在諸多危險性，需重視生產(chǎn)安全事故和職業(yè)健康問題；在治理維度，履行ESG責任必須軟硬兼施，一方面提供組織和機制保障，另一方面通過技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營體系與決策機制，提升可持續(xù)發(fā)展能力。
朗科智慧將積極探索物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)在能源的生產(chǎn)、消費、交易、儲存、管理等鏈條和環(huán)節(jié)的前瞻性研究與應(yīng)用，為構(gòu)建更為清潔、高效、安全和可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系、為“雙碳”目標下的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。
