朗坤動(dòng)態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動(dòng)態(tài)
2024.11.27
煤礦設(shè)備管理智能化：
煤礦井下環(huán)境復(fù)雜，設(shè)備維修難度大、運(yùn)維缺乏科學(xué)指導(dǎo)，資產(chǎn)閑置率高；煤機(jī)設(shè)備監(jiān)測(cè)手段單一、感知難，因故障引起的非計(jì)劃停機(jī)導(dǎo)致巨大損失；設(shè)備在線故障診斷及智能運(yùn)維水平亟需提升。
為解決煤礦行業(yè)痛點(diǎn)，朗坤蘇暢發(fā)揮專業(yè)化優(yōu)勢(shì)，依托工信部頒發(fā)的國(guó)家級(jí)“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的技術(shù)能力，構(gòu)建了煤礦設(shè)備管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。匯聚海量設(shè)備數(shù)據(jù)并融會(huì)貫通，為煤礦企業(yè)提供全方位、全壽期的設(shè)備數(shù)字化管理及運(yùn)維保障，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)全局納管，資源融通共享，服務(wù)多極擴(kuò)展”，持續(xù)打造煤礦行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力！
一部“3D內(nèi)窺鏡”，隱患全排查
在智慧煤礦集控中心“超級(jí)大腦”的驅(qū)動(dòng)下，整個(gè)生產(chǎn)流程仿佛被賦予了生命，全域感知、全局協(xié)同、全線智能。調(diào)度員只需輕輕一點(diǎn)鼠標(biāo)，從全礦的整體生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況到設(shè)備的實(shí)時(shí)健康狀況，一切盡在掌握之中。 *圖上數(shù)據(jù)為模擬演示 這背后，其實(shí)隱藏著一位真正的幕后英雄——“3D內(nèi)窺鏡”。它并非傳統(tǒng)意義上的醫(yī)療器械，而是朗坤蘇暢基于數(shù)字孿生、三維可視化、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)精心打造的智能化平臺(tái)。它擁有一雙銳利的“眼睛”，深入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的每一個(gè)角落，將生產(chǎn)指標(biāo)、運(yùn)行工況、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、設(shè)備能耗等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一一捕捉，并通過(guò)數(shù)字化建模在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)時(shí)映射。 談及系統(tǒng)帶來(lái)的變化，區(qū)隊(duì)檢修隊(duì)長(zhǎng)臉上洋溢著滿意的笑容：“它時(shí)刻關(guān)注著設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，真正做到了多專業(yè)、多場(chǎng)景的設(shè)備部件級(jí)故障在線預(yù)警診斷以及整機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估。系統(tǒng)投用后，采煤機(jī)、刮板機(jī)軸承損傷、電機(jī)絕緣老化、潤(rùn)滑油泄露等以往難以發(fā)現(xiàn)的設(shè)備內(nèi)部隱患無(wú)所遁形，設(shè)備安全可靠性與運(yùn)轉(zhuǎn)效率顯著提升，檢修成本減少了，我們現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境下的高強(qiáng)度巡檢排障工作也得到了有效緩解?！?/span> 在朗坤蘇暢的賦能幫助下，煤礦企業(yè)成功構(gòu)建了全面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、智能決策、自主學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及協(xié)同控制的智能診斷系統(tǒng)，不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤炭質(zhì)量、人員安全行為及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能生產(chǎn)、智能調(diào)度及智能預(yù)警的目標(biāo)，還形成了數(shù)據(jù)互聯(lián)、服務(wù)共享、信息同步的智能化管理服務(wù)體系。
一張“心電圖”，診斷快又準(zhǔn)
如同一位技藝高超的“全科醫(yī)生”，蘇暢設(shè)備故障預(yù)警與診斷平臺(tái)突破傳統(tǒng)單一的“脈診”方式，將模型驅(qū)動(dòng)的AI數(shù)智應(yīng)用與振動(dòng)、油液、聲紋、溫度、運(yùn)行參數(shù)、工況條件等多模診斷技術(shù)完美融合，為煤機(jī)設(shè)備裝上敏銳的“聽診器”與精密的“心電儀”。 在這套系統(tǒng)的精心守護(hù)下，設(shè)備的每一次細(xì)微振動(dòng)、每一滴潤(rùn)滑油的品質(zhì)變化、每一縷異常聲響乃至電流波動(dòng)的微妙差異，都被轉(zhuǎn)化為振動(dòng)特征值、頻譜波形等直觀數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在監(jiān)控平臺(tái)上，并繪制成一幅幅生動(dòng)詳盡的設(shè)備健康“心電圖”。 運(yùn)維人員可以通過(guò)“心電圖”，基于強(qiáng)大的AI大數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)各種設(shè)備健康要素進(jìn)行多維度多視角的綜合分析，從而更精準(zhǔn)地洞察設(shè)備變化趨勢(shì)，更全面地診斷各種煤機(jī)設(shè)備故障類型，保障設(shè)備穩(wěn)定高效運(yùn)行。 一旦電機(jī)或水泵的振幅、轉(zhuǎn)速、溫度、電流等關(guān)鍵指標(biāo)稍有偏離預(yù)設(shè)軌道，系統(tǒng)將立即啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制，通過(guò)有線或無(wú)線方式發(fā)出警報(bào)，召喚現(xiàn)場(chǎng)“急救隊(duì)”迅速響應(yīng)，并自動(dòng)觸發(fā)停機(jī)指令，將故障扼殺于萌芽狀態(tài)。這種“未病先治、隱患早除”的智慧運(yùn)維模式，不僅顯著延長(zhǎng)了設(shè)備的使用壽命，更為企業(yè)的安全生產(chǎn)和高效運(yùn)營(yíng)提供了堅(jiān)實(shí)保障。
一個(gè)“策略庫(kù)”，維檢更科學(xué)
傳統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)方式，如同盲人摸象，受限于不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集，以及過(guò)度依賴專家經(jīng)驗(yàn)和有限的故障案例庫(kù)。然而，這一切在“蘇暢瑤光大模型”的引入后，迎來(lái)了翻天覆地的變化。 “依托蘇暢瑤光大模型的‘大智慧’，我們的平臺(tái)內(nèi)嵌了豐富的預(yù)測(cè)性維護(hù)策略庫(kù)，為煤機(jī)設(shè)備的管理人員提供了更為合適的運(yùn)行調(diào)整、維護(hù)保養(yǎng)、檢修技改方案。它能科學(xué)指導(dǎo)運(yùn)維檢修，有效解決設(shè)備過(guò)度保養(yǎng)、維修不到位和故障誤判等難題。同時(shí)，也極大地減輕了人工巡檢的負(fù)擔(dān)，降低了人力成本和設(shè)備帶病運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)?！崩世ぬK暢專家介紹。 AI大模型采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，從歷史數(shù)據(jù)中抽絲剝繭，學(xué)習(xí)設(shè)備故障的蛛絲馬跡，從而更精準(zhǔn)地指導(dǎo)運(yùn)維操作。通過(guò)低代碼小樣本訓(xùn)練，AI大模型還能夠不斷積累和沉淀專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)優(yōu)化，邊用邊學(xué)，為工程師們智能推薦更加系統(tǒng)、專業(yè)、科學(xué)的維護(hù)策略，讓維檢工作變得更加得心應(yīng)手。此外還成了新技術(shù)人員的得力助手，快速上手設(shè)備分析，輕松掌握維護(hù)要點(diǎn)，避免了因人員更替而帶來(lái)的技術(shù)斷檔問(wèn)題。
當(dāng)前，煤機(jī)裝備正朝著高端化、智能化、綠色化的方向加速發(fā)展，各大煤炭集團(tuán)紛紛加快設(shè)備更新的步伐，以適應(yīng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求。 朗坤蘇暢煤礦設(shè)備管理平臺(tái)憑借其出色的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和服務(wù)效能，已成功在中煤集團(tuán)、華電煤業(yè)等集團(tuán)客戶實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，為企業(yè)設(shè)備管理帶來(lái)了顯著的效益提升。未來(lái)，公司將繼續(xù)深耕智慧煤礦領(lǐng)域，以更廣的范圍、更深的層次、更高的水平推動(dòng)煤礦產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，共同開創(chuàng)煤礦智能化管理新篇章。
