朗坤動(dòng)態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動(dòng)態(tài)
2024.10.24
日前，知名研究咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢（iResearch）發(fā)布了《 2024 年中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》，展開對工業(yè)大模型全景洞察、探究生成式 AI 技術(shù)對工業(yè)的影響變化、繪制“大模型落地工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈及圖譜”、分析主流參與廠商類型與格局策略、各類型廠商發(fā)展路徑和能力要求變化等，為市場辨析產(chǎn)業(yè)發(fā)展價(jià)值與空間。
朗坤蘇暢憑借在工業(yè)大模型領(lǐng)域的深耕布局和技術(shù)實(shí)力，作為傳統(tǒng)軟件廠商代表成功入選圖譜。
基于瑤光大模型的
發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)
——落地實(shí)踐——
針對當(dāng)前電力行業(yè)設(shè)備種類多、結(jié)構(gòu)和機(jī)理復(fù)雜、運(yùn)維難度大、知識(shí)傳承效果欠佳等問題，朗坤蘇暢通過整合電力企業(yè)各類設(shè)備運(yùn)維知識(shí)與數(shù)據(jù)，構(gòu)建本地化部署的發(fā)電設(shè)備運(yùn)維專屬大模型，以“數(shù)字專家”形式，通過自然語言對話方式，幫助相關(guān)崗位工作人員進(jìn)行機(jī)理模型建模，運(yùn)維操作指導(dǎo)，審查工作方案，生成經(jīng)營報(bào)告，輔助經(jīng)營決策。 該大模型目前已在核電、火電、風(fēng)電等細(xì)分領(lǐng)域成功應(yīng)用。
○構(gòu)建體系全面的行業(yè)知識(shí)庫，讓大模型更懂行業(yè)。
作為深耕電力領(lǐng)域多年的工業(yè)軟件產(chǎn)品和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供商，朗坤蘇暢將積累的5000+個(gè)故障案例、2800+個(gè)機(jī)理模型以及 10000+ 份診斷報(bào)告植入大模型知識(shí)庫，同時(shí)將數(shù)十萬專業(yè)文件、設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)、監(jiān)控測點(diǎn)數(shù)據(jù)提交瑤光大模型學(xué)習(xí)，并對企業(yè)隱私、敏感詞匯進(jìn)行過濾，為大模型后續(xù)推理分析提供豐富、安全的知識(shí)支撐，保障其更好地落地于發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維場景中。
○打造全面的知識(shí)抽取能力，讓數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)。
采用光學(xué)文字識(shí)別（OCR）、高精度版式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文檔高質(zhì)量抽取，結(jié)合上下文信息對表格內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解，生成表格數(shù)據(jù)概要性描述，提升表格數(shù)據(jù)檢索命中率，從源頭上保障大模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量精準(zhǔn)可靠。
○訓(xùn)練專業(yè)的場景理解能力，讓模型更懂用戶意圖。
制定超1000 條為智能運(yùn)維場景設(shè)計(jì)的對話案例語料，有效提升模型在理解設(shè)備智能運(yùn)維問題、識(shí)別用戶意圖以及掌握上下文信息方面的能力。
○融入知識(shí)圖譜技術(shù)，提升大模型精準(zhǔn)推理能力。
使用大模型進(jìn)行知識(shí)圖譜檢索，并根據(jù)實(shí)體間的關(guān)系展開知識(shí)推理，從而提高回答結(jié)果的可信度，解決了設(shè)備運(yùn)維人員對大模型回答的信任問題。
通過大模型技術(shù)，朗坤蘇暢成功構(gòu)建了發(fā)電設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)庫，盤活沉睡的企業(yè)專業(yè)知識(shí)，大大降低了設(shè)備運(yùn)維工作的技術(shù)門檻和成本，實(shí)現(xiàn)效果與效率的“三”提升。
○知識(shí)助手提升設(shè)備知識(shí)利用效率30%。
基于瑤光大模型的語意理解與知識(shí)生成能力，將運(yùn)維人員從大量的低腦力知識(shí)檢索工作中解放出來，將更多時(shí)間專注于業(yè)務(wù)規(guī)劃和檢修規(guī)劃上，極大地提高了工作效率和工作質(zhì)量。
○輔助建模提升模型設(shè)計(jì)效率25%。
瑤光大模型通過精準(zhǔn)推算，智能匹配操作規(guī)程、試驗(yàn)記錄等知識(shí)與數(shù)據(jù)，科學(xué)推薦模型參數(shù)閾值，平均單個(gè)模型的設(shè)計(jì)時(shí)間縮短 30%，模型預(yù)警準(zhǔn)確率提升至85%以上。
○設(shè)備運(yùn)維檢修決策效率提升50%。
依托瑤光大模型的知識(shí)檢索與跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力，整合設(shè)備感知數(shù)據(jù)、相似故障案例等，綜合評估設(shè)備故障原因，智能匹配檢修運(yùn)維知識(shí)庫，定期提供設(shè)備運(yùn)行報(bào)告與檢修建議，將設(shè)備大修與定期檢修的工作策劃時(shí)間從原先的 10天降低至5天。
除了在電力行業(yè)，蘇暢瑤光大模型還廣泛適用于煤礦、化工、建材、冶金等流程工業(yè)，積極賦能行業(yè)組織效能提升。 《報(bào)告》指出，從短期來看，工業(yè)大模型行業(yè)是大模型技術(shù)發(fā)展帶來的，以模型技術(shù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展為主，此時(shí)，具有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)將占領(lǐng)先機(jī)；從長遠(yuǎn)來看，技術(shù)本身是為行業(yè)服務(wù)的，故具有行業(yè)know how積累的企業(yè)反而能推動(dòng)行業(yè)走得更遠(yuǎn)，其相對優(yōu)勢將會(huì)更加明顯。蘇暢瑤光大模型作為更懂工業(yè)的“AI老師傅”，深耕行業(yè)，精耕客戶，以匠心鑄口碑，行穩(wěn)而致遠(yuǎn)。
