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瑤光·更懂AI的工業(yè)老師傅

在數(shù)字化浪潮的推動下，工業(yè)大模型已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。然而，現(xiàn)階段，大模型專業(yè)性不足、業(yè)務(wù)場景融合不深、缺乏完善的數(shù)據(jù)安全保障等問題都是影響工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型的關(guān)鍵問題。朗坤智慧推出的蘇暢瑤光大模型可以很好解決企業(yè)對工業(yè)大模型專業(yè)性、準確性與安全性能力的擔(dān)憂，如同一位懂工業(yè)場景的全能“AI老師傅”，有效對工業(yè)場景復(fù)雜問題，進行快速而專業(yè)的解答。

朗坤智慧作為國內(nèi)較早一批投身工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型企業(yè)和國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺企業(yè)，20余年來專注于電力、煤礦、冶金、化工等重資產(chǎn)流程行業(yè)。蘇暢瑤光大模型支持企業(yè)內(nèi)部私有化部署，通過充分融合企業(yè)已有的運行規(guī)程、檢修方案、工藝流程等知識，形成企業(yè)獨有的行業(yè)大模型。模型以數(shù)字“專家”形式存在，幫助專業(yè)崗位人員解答專業(yè)問題、指導(dǎo)運維操作、審查工作方案、生成經(jīng)營報告、輔助經(jīng)營決策，從而提高專業(yè)崗位的工作效率與業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。目前，蘇暢瑤光大模型已成功在多家電力、煤礦企業(yè)得到深度應(yīng)用。

四大優(yōu)勢·加速“落地生根

蘇暢瑤光大模型擁有四大優(yōu)勢，有效解決大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地難題。

01 內(nèi)置工作場景推理邏輯，實現(xiàn)答案精準可操作。

朗坤基于豐富的行業(yè)經(jīng)驗，由行業(yè)工藝、機理專家設(shè)計生成大量常見工業(yè)場景問題分析路徑與工作思路供瑤光大模型學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而具備專業(yè)崗位的工作場景理解和推理能力，讓模型更懂用戶意圖，提供更精準、更實用的工作建議。同時，在收集制作數(shù)據(jù)集時投入大量人工進行數(shù)據(jù)清洗，確保源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量是可靠的。

02 推理可視化溯源，大模型回答透明可信。

工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)控制與經(jīng)營是一項極為嚴謹、專業(yè)的工作，朗坤基于知識圖譜等技術(shù)提升模型推理精準度，實現(xiàn)推理過程可視化、可溯源，解決了工作人員對大模型的信任問題。

03 私有化部署，多角色管理，數(shù)據(jù)安全可控。

蘇暢瑤光大模型支持私有化部署，并增加安全詞庫，屏蔽違規(guī)、違法問題，提供可信賴的安全保障。在知識庫構(gòu)建時，蘇暢瑤光大模型采用分類型、分角色、分公司的多層級構(gòu)建方式，保證不同系統(tǒng)、不同專業(yè)間的知識相互隔離，避免在問答時出現(xiàn)知識混淆的情況。同時，通過配置知識庫訪問權(quán)限，實現(xiàn)不同角色可訪問的數(shù)據(jù)范圍限制，保障數(shù)據(jù)安全性，避免數(shù)據(jù)外泄。

04 輕量化極速部署，應(yīng)用場景敏捷構(gòu)建。

根據(jù)企業(yè)應(yīng)用需求，蘇暢瑤光大模型可以提供集團與企業(yè)級垂域大模型，使用性價比較高的消費級GPU即可實現(xiàn)模型的部署。如果企業(yè)沒有私有化部署的資源，朗坤可以提供SaaS平臺根據(jù)用量進行付費，省去硬件采購和維護的成本。此外，蘇暢瑤光大模型可以實現(xiàn)敏捷開發(fā)，1個月可以完成應(yīng)用場景研發(fā)上線，快速解決專業(yè)工作場景需求。