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讓企業(yè)數據分析更高效！在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，數據對接和預處理操作以代碼形式存在，由于不同算法工程開發(fā)習慣不同，因而導致復用成本高。蘇暢數智平臺內置 130+通用算法組件，覆蓋數據集成、數據預處理、數據可視化、特征工程、模型訓練等各個環(huán)節(jié)，將數據對接和預處理定義成組件，支持在線查看和重復利用，通過簡單配置方式就能降低數據集成成本。

讓用戶數智應用門檻更低！在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，復雜模型通常由多層函數組合，實現代碼通常難以閱讀和維護。蘇暢數智平臺以“拖拉拽”方式輕松開發(fā)模型，模型內部層層調用邏輯在畫布上一覽無余，在提高模型開發(fā)效率的同時，也大大降低了模型開發(fā)門檻。

讓企業(yè)模型管理更便捷！在傳統(tǒng)開發(fā)模式中，需要單獨開辟代碼模塊提供模型服務和管理進程，無形中增加了維護成本。蘇暢數智平臺基于在線配置方式和一鍵發(fā)布模型服務，通過在線測試模型服務接口、在線查看模型服務日志，支持模型服務導入導出，讓算法工程師擁有更多時間專注于算法業(yè)務實現。

適配信創(chuàng)平臺。升級后的蘇暢數智平臺將底層技術重構，基于標準微服務架構，提高了平臺的兼容性與穩(wěn)定性。采用自研調度組件與存儲組件，實現從底層到上層的全棧技術自主可控，滿足企業(yè)全信創(chuàng)類需求。通過更加自主化、便捷化、智能化的手段，提升企業(yè)數據運維效率，在加強數據安全保障的同時，也進一步筑牢了企業(yè)智慧型“數字底座”。

簡化模型交付。以數據驅動的工業(yè)智能系統(tǒng)，其生產環(huán)境的真實數據與建模時的訓練數據差異較大，算法專家和運維工程師也存在技術棧的差異，這些都是阻礙工業(yè)智能模型服務交付的工程化問題。蘇暢數智平臺在已有環(huán)境管理、模型開發(fā)、服務開發(fā)等一系列簡易化在線工具基礎上，提供了多模塊“一鍵打包”功能，可以快速將實驗室模型上線到生產環(huán)境，實現模型的快速上線交付。

定義模型開發(fā)新范式。蘇暢數智平臺引入了全新的模型開發(fā)范式，通過簡化的界面和直觀的操作流程，確保了企業(yè)數智模型開發(fā)者也能輕松上手。這種新范式不僅提高了開發(fā)效率，還降低了技術門檻，使得更多的企業(yè)能夠利用先進的AI技術來優(yōu)化業(yè)務流程和提升決策質量。

蘇暢數據智能平臺煥新升級

某鋼鐵制造企業(yè)“風機能耗優(yōu)化模型”：在鋼鐵制造行業(yè)中，能源消耗一直是一個重要的成本點。通過蘇暢數智平臺的風機能耗優(yōu)化模型，企業(yè)能夠實時監(jiān)控和分析風機的運行數據，從而挖掘節(jié)能潛力并自動調整參數，以達到最優(yōu)的能源使用效率。這樣不僅降低了生產成本，還有助于環(huán)境保護。

某核電企業(yè)“冷水機組故障診斷模型”：核電站的冷水機組是關鍵的冷卻設備，其穩(wěn)定運行對于整個電站的安全至關重要。依托蘇暢數智平臺的故障診斷模型，可以精準預測、精準識別潛在故障問題，提前進行維護或更換，極大地提高了核電站的安全性和可靠性。

某垃圾發(fā)電企業(yè)“四管水冷壁模型”：垃圾發(fā)電公司面臨的一個挑戰(zhàn)是如何有效地控制燃燒過程中產生的熱量。蘇暢數智平臺的四管水冷壁模型能夠精確調節(jié)水冷壁的工作狀態(tài)，確保燃燒過程既高效又安全。

某水泥制造企業(yè)“水泥強度檢測模型”：水泥產品的強度直接影響建筑結構的安全。通過蘇暢數智平臺的水泥硬度檢測模型，水泥制造公司能夠在生產過程中實時監(jiān)測水泥的硬度指標，確保每一批次水泥都嚴格符合質量標準。