朗坤動(dòng)態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動(dòng)態(tài)
2024.06.25
“今年設(shè)備的故障率明顯少了不少！相較去年機(jī)組C修費(fèi)用下降了10%，檢修工期縮短了8天，截止到6月份，電廠總?cè)毕輸?shù)同比下降15%，智能診斷預(yù)警平臺(tái)預(yù)警數(shù)量也減少了30%。這主要?dú)w功于電廠全面推行的設(shè)備狀態(tài)檢修?！眹?guó)內(nèi)某大型電廠發(fā)電設(shè)備首席專(zhuān)家說(shuō)道。
過(guò)去，電廠實(shí)行計(jì)劃?rùn)z修模式，即發(fā)電機(jī)組“四年一大修、兩年一小修”。每次機(jī)組大修長(zhǎng)達(dá)60多天，由于設(shè)備老化缺陷增多，小修時(shí)間也從過(guò)去的20天延長(zhǎng)到目前的30天左右。設(shè)備狀態(tài)檢修，就是要真正改善計(jì)劃?rùn)z修模式讓“設(shè)備人”苦惱的故障搶修以及好設(shè)備修壞的尷尬局面。
要通過(guò)對(duì)設(shè)備技術(shù)參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析，整體研判，解決“過(guò)維修”“欠維修”等問(wèn)題，從而延長(zhǎng)設(shè)備壽命，達(dá)到檢修方案最優(yōu)化、費(fèi)用最節(jié)省、提升經(jīng)營(yíng)效益的根本目的。
狀態(tài)檢修“開(kāi)新局” 讓設(shè)備更健康，讓工人更省力
“去年，我們部門(mén)檢修天數(shù)高達(dá)270多天，對(duì)潛在故障點(diǎn)進(jìn)行逐一排查，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力?！本S修一部經(jīng)理回顧道，實(shí)行設(shè)備狀態(tài)檢修策略后，真正讓一線維修人員從繁重的檢修工作中解脫出來(lái)。
如今，通過(guò)朗坤蘇暢設(shè)備故障預(yù)警與診斷平臺(tái)，我們能夠?qū)崟r(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)機(jī)組可靠性，為設(shè)備管理人員推薦更加科學(xué)、合理的最佳檢修時(shí)機(jī)，大大減少了不必要的檢修工作和停機(jī)時(shí)間。
機(jī)組健康度劣化趨勢(shì)
平臺(tái)瞄準(zhǔn)安全生產(chǎn)痛點(diǎn)、難點(diǎn)，運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，并自動(dòng)關(guān)聯(lián)機(jī)組參數(shù)預(yù)警、故障預(yù)警、待消缺陷、未治理隱患、未執(zhí)行反措、待整改事件、逾期定期工作等偏差信息，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)組的性能變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備健康度劣化趨勢(shì)、敏銳捕捉異?，F(xiàn)象，把故障消滅在萌芽狀態(tài)。
健康管理“治未病” 故障診斷更精準(zhǔn)，檢修策略更經(jīng)濟(jì)
朗坤蘇暢設(shè)備診斷專(zhuān)家介紹，防患于未然才是“硬道理”。僅僅知道設(shè)備可能會(huì)“生病”還不夠，還得進(jìn)一步找出“病因”并開(kāi)出“藥方”。蘇暢設(shè)備故障預(yù)警與診斷平臺(tái)為電廠提供了基于人工智能技術(shù)的“全棧式”高級(jí)診斷功能，它可以“中西醫(yī)結(jié)合”，提高故障診斷的效率和準(zhǔn)確性，保證機(jī)組在全生命周期內(nèi)的“健康”運(yùn)行。
一方面，系統(tǒng)利用海量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)理模型與大數(shù)據(jù)模型深度融合的復(fù)合模型，實(shí)現(xiàn)主輔機(jī)設(shè)備動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。這就類(lèi)似西醫(yī)在診斷前要求患者進(jìn)行各項(xiàng)檢查，然后依照化驗(yàn)單上的數(shù)據(jù)來(lái)做出判斷。
設(shè)備隱患缺陷智能識(shí)別
另一方面，根據(jù)設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等級(jí)關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)檢修知識(shí)庫(kù)，智能推薦設(shè)備檢修項(xiàng)目清單，自動(dòng)生成“故障原因和故障譜圖”與詳細(xì)維修建議。這就好比是老中醫(yī)觀察到病人出現(xiàn)發(fā)熱、心跳加速和盜汗的癥狀后，基于《傷寒雜病論》中記載的相關(guān)病癥，進(jìn)行辨證、開(kāi)方。
檢修項(xiàng)目?jī)?nèi)容智能推薦
除此之外，系統(tǒng)還依托“狀態(tài)檢修”建立了主輔機(jī)修前修后健康狀態(tài)對(duì)比分析模型，輔助專(zhuān)業(yè)評(píng)估檢修效果，監(jiān)測(cè)“薄弱”環(huán)節(jié)，指導(dǎo)修訂設(shè)備修后運(yùn)維技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。從故障診斷、故障推送、設(shè)備維修推送、到設(shè)備維修計(jì)劃、再到自動(dòng)對(duì)接備品備件管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。
檢修效果智能評(píng)價(jià)
“這套系統(tǒng)相當(dāng)于給電廠配備了一位細(xì)心的‘保健醫(yī)生’，它聰明可靠，讓電廠的‘健康管理’從‘按部就班’變成‘未雨綢繆’。這種基于數(shù)據(jù)支撐的檢修策略，更加科學(xué)、客觀、合理，進(jìn)一步優(yōu)化了檢修項(xiàng)目、檢修周期、檢修等級(jí)、檢修策略、檢修成本等一系列原本需要人工完成的工作。
我們相信，狀態(tài)檢修策略大有可為，未來(lái)將在重資產(chǎn)流程領(lǐng)域大展身手，為客戶(hù)創(chuàng)造更多價(jià)值！”蘇暢診斷專(zhuān)家對(duì)此滿(mǎn)懷信心。
