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目前，國內(nèi)火電機(jī)組已具備較好的信息化基礎(chǔ)，但設(shè)備管理仍然普遍處于計(jì)劃性維修階段，缺乏對異常的即時(shí)預(yù)警、對設(shè)備狀態(tài)的深度感知，設(shè)備早期潛在故障難以被發(fā)現(xiàn)。

基于豐富的電力行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，朗坤智慧自主研發(fā)跨專業(yè)、多學(xué)科、多技術(shù)、多功能，能夠“治未病”的機(jī)組守護(hù)神器—設(shè)備健康預(yù)警與故障診斷平臺。

系統(tǒng)以“大數(shù)據(jù)技術(shù)+專家智慧”雙驅(qū)動模式，建立了覆蓋全廠主機(jī)、重要輔機(jī)及關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、故障預(yù)警及診斷、壽命管理與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行一體化管理體系。

• 電廠運(yùn)行人員可更早地發(fā)現(xiàn)影響機(jī)組安全運(yùn)行的潛在故障隱患，及時(shí)制定應(yīng)對措施；

• 減少關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，延長設(shè)備壽命和提高設(shè)備使用率；

• 實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修，防止過修和欠修；

• 積累故障診斷數(shù)據(jù)資料，提高專業(yè)人員的設(shè)備管理水平。

臺山電廠以國家級“雙跨”—朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為技術(shù)支撐，通過與DCS系統(tǒng)、PI系統(tǒng)等有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)“電廠—系統(tǒng)—設(shè)備—參數(shù)級”的早期預(yù)警與故障診斷分析，為全廠提供專家級的設(shè)備故障分析和診斷服務(wù)，并朝著基于數(shù)據(jù)分析、健康狀態(tài)驅(qū)動的設(shè)備狀態(tài)檢修模式轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)促進(jìn)集團(tuán)內(nèi)部發(fā)電效率穩(wěn)固提升，具有良好的示范推廣價(jià)值，跑出了電廠智能化建設(shè)“加速度”。

圖為系統(tǒng)總體架構(gòu)

對所有監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行重要參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測，從安全運(yùn)行、故障告警、維修統(tǒng)計(jì)等角度提煉核心信息，設(shè)置不同展示重點(diǎn)的首頁總覽頁面布局，包括全廠重要主輔機(jī)設(shè)備運(yùn)行情況、參數(shù)智能預(yù)警情況、設(shè)備故障預(yù)警情況、設(shè)備健康狀態(tài)、數(shù)據(jù)通訊狀態(tài)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等多維度統(tǒng)計(jì)分析。一屏統(tǒng)管，一目了然，為決策提供依據(jù)。

圖為診斷大屏（數(shù)據(jù)為模擬演示）

設(shè)備故障預(yù)警與智能診斷

融合智能感知技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法，選取歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建設(shè)備重要參數(shù)的智能預(yù)警分析模型，實(shí)時(shí)計(jì)算各參數(shù)健康狀態(tài)下的動態(tài)區(qū)間范圍并計(jì)算殘差值。

當(dāng)設(shè)備發(fā)生機(jī)理故障時(shí)，系統(tǒng)將結(jié)合故障模型，給出顯著顏色進(jìn)行報(bào)警/預(yù)警，出具即時(shí)診斷報(bào)告，自動挖掘并展示故障現(xiàn)象、故障原因、故障措施等信息，為設(shè)備運(yùn)維人員做出初步指導(dǎo)。此外，還將對設(shè)備在一個(gè)周期內(nèi)整體運(yùn)行情況、健康情況、故障情況進(jìn)行全面、詳細(xì)的月度分析，并由診斷專家根據(jù)其情況遠(yuǎn)程給出指導(dǎo)建議。

值得一提的是，系統(tǒng)打造了涵蓋振動分析、趨勢分析、原因分析、關(guān)聯(lián)分析等豐富且專業(yè)的診斷“利器”，精準(zhǔn)觸達(dá)設(shè)備的“神經(jīng)末梢”。其中，振動分析系統(tǒng)采用B/S模式實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測，提供波形圖、頻譜圖、包絡(luò)波形圖、多值棒圖等十多種監(jiān)測分析圖譜，滿足專家分析所需的各項(xiàng)功能，為設(shè)備智能化運(yùn)維保駕護(hù)航。

圖為包絡(luò)波形圖

搭建了一套較為完整、實(shí)用的設(shè)備健康狀態(tài)評價(jià)體系，綜合考慮數(shù)據(jù)通訊狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)、維護(hù)狀態(tài)、能效狀態(tài)、故障狀態(tài)、參數(shù)劣化程度等多種維度的評價(jià)，建立設(shè)備健康狀態(tài)等級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

系統(tǒng)根據(jù)模型運(yùn)算結(jié)果，自動計(jì)算各系統(tǒng)、設(shè)備的實(shí)時(shí)健康指數(shù)與月度健康指數(shù)，指導(dǎo)各級設(shè)備運(yùn)維人員及時(shí)處理故障設(shè)備，重點(diǎn)關(guān)注亞健康、狀態(tài)持續(xù)劣化設(shè)備。

巧用設(shè)備診斷庫和案例庫，開好“治本方”。通過設(shè)備預(yù)警和診斷結(jié)果的自動歸檔、檢修結(jié)果錄入，形成動態(tài)設(shè)備健康劣化檔案查詢庫，融合預(yù)警記錄、維護(hù)計(jì)劃、歷史維護(hù)、維修記錄等信息，多維度展示已預(yù)警、已處理故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)評估、風(fēng)險(xiǎn)評估、壽命評估，形成智能決策。當(dāng)設(shè)備發(fā)生同類故障時(shí)，可快速自動匹配故障原因及故障措施，高效指導(dǎo)用戶開展報(bào)警處理和設(shè)備運(yùn)維工作。

圖為設(shè)備診斷模型庫

除了電力領(lǐng)域，朗坤設(shè)備健康預(yù)警與故障診斷平臺還可廣泛應(yīng)用在建材、化工、煤礦、冶金等不同行業(yè)，通過對設(shè)備狀態(tài)、壽命等進(jìn)行全周期監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)備狀態(tài)檢修，降低檢修維護(hù)成本，提高生產(chǎn)效益，創(chuàng)新設(shè)備管理模式。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)知識共享，使設(shè)備維修流程式，緩解運(yùn)維人員不足，高技能人才匱乏的壓力，為專業(yè)化隊(duì)伍的建設(shè)與培養(yǎng)提供了技術(shù)平臺支持。