朗坤動態(tài)
Luculent Dynamics
行業(yè)動態(tài)
2022.10.21
行業(yè)動態(tài)
萬物智聯(lián)時(shí)代，數(shù)據(jù)源頭和數(shù)據(jù)產(chǎn)生路徑發(fā)生本質(zhì)變化，連接設(shè)備取代人類行為成為新的核心數(shù)據(jù)生產(chǎn)源，“人物”相連走向“物物”相連。數(shù)據(jù)體量迎來指數(shù)級爆炸，數(shù)據(jù)洪流洶涌而至。“如同歷史烙印一般，時(shí)序數(shù)據(jù)是不變的，唯一的，可以給萬物賦予一段獨(dú)特的記憶。” 小到日常衣食住行所涉及的可穿戴設(shè)備、智慧農(nóng)業(yè)、食品溯源、智能建筑、全屋智能、車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通，大到推動國家和城市發(fā)展的智能制造、能源科技和智慧城市，時(shí)序數(shù)據(jù)幾乎無處不在。爆發(fā)式增長的時(shí)序數(shù)據(jù)帶來了新的海量時(shí)序數(shù)據(jù)存儲和處理需求，也造就了時(shí)序數(shù)據(jù)處理和分析架構(gòu)變革的機(jī)會。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。作為一種帶有時(shí)間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數(shù)據(jù)庫，具備更加高級的數(shù)據(jù)處理能力，高效的壓縮算法和符合時(shí)序特征的存儲引擎，能夠真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)價(jià)值的“洞察過去，分析現(xiàn)在，決斷未來”。
發(fā)軔·TrendDB因何而生？
在海量工業(yè)數(shù)據(jù)膨脹壓力下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在應(yīng)對數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等處理操作方面愈發(fā)顯得捉襟見肘。
? 數(shù)據(jù)源系統(tǒng)廠家多，數(shù)據(jù)接入難，協(xié)議不統(tǒng)一，難以實(shí)現(xiàn)對采集系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與故障定位；
? 時(shí)序數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率高，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲需求；
? 時(shí)序數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但蘊(yùn)含著設(shè)備運(yùn)行規(guī)律、故障原因等高價(jià)值信息，需要專業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
在此背景下，朗坤依托工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)自主研發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)庫TrendDB（以下簡稱TrendDB）。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的“硬核”產(chǎn)品，TrendDB可應(yīng)用于新基建在內(nèi)的各大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車充電樁、5G基站建設(shè)、人工智能和大數(shù)據(jù)平臺等，助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”！
蝶變·TrendDB如何十七年磨一劍？
在爆炸式數(shù)據(jù)增長對數(shù)據(jù)庫高并發(fā)、高性能的嚴(yán)苛要求下，TrendDB堅(jiān)持以用戶為核心，以市場需求為導(dǎo)向，歷經(jīng)十七年迭代更新，技術(shù)水平和產(chǎn)品成熟度不斷提升。
第一階段：理解時(shí)序數(shù)據(jù)庫的價(jià)值與定位，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)。
第二階段：經(jīng)過20余個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)，完成研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建與技術(shù)傳承。
第三階段：數(shù)據(jù)庫性能達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平，首創(chuàng)基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的工廠建模技術(shù)平臺，形成了一套基于TrendDB的應(yīng)用開發(fā)、部署的生態(tài)。
第四階段：完成分布式版本研發(fā)，支持集團(tuán)級應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)庫對接能力。
第五階段：融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上線“即開即用”的云數(shù)據(jù)庫租用模式，于2018年以優(yōu)異成績首批通過工信部DCA數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟測評（國內(nèi)僅有7家），打造了融合時(shí)序數(shù)據(jù)庫的物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數(shù)據(jù)平臺。
超越·TrendDB怎樣實(shí)現(xiàn)時(shí)序場景下的卓越價(jià)值？
1. 專業(yè)化多級緩存數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
在保證數(shù)據(jù)不失真的情況下，實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的時(shí)序型數(shù)據(jù)壓縮，單機(jī)每秒支持400萬測點(diǎn)以上數(shù)據(jù)讀寫，數(shù)據(jù)壓縮比高達(dá)50:1，時(shí)間精度支持到毫秒，已達(dá)到國內(nèi)外先進(jìn)水平，極大降低工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲、共享、分析的壓力。
2. 強(qiáng)大的分布式技術(shù)
支持在單機(jī)上進(jìn)行應(yīng)用服務(wù)擴(kuò)展，支持采用多臺服務(wù)器進(jìn)行多站點(diǎn)擴(kuò)展，同時(shí)還支持云部署，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無限點(diǎn)擴(kuò)展，性能倍增。
3. 智能大數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)
釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建設(shè)備資產(chǎn)畫像，優(yōu)化運(yùn)行效率?；趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能化分析，幫助用戶動態(tài)感知設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常，實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康趨勢預(yù)測。
4. 豐富的功能套件、完善的數(shù)據(jù)查詢接口、高效的計(jì)算引擎技術(shù)
配備完善的二次計(jì)算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件，全面支持主流開發(fā)語言如Java，C/C++，Python，C#等進(jìn)行二次開發(fā)，通過高效的動態(tài)鏈接計(jì)算引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí)計(jì)算。
共生·集團(tuán)企業(yè)為何選擇TrendDB？
目前，TrendDB已廣泛用于電力、化工、冶金、煤礦、裝備、交通等重資產(chǎn)流程行業(yè)，覆蓋主要工業(yè)場景，累計(jì)服務(wù)700多家大型企業(yè)，并取得顯著成效。
以通遼發(fā)電總廠SIS系統(tǒng)為例，利用TrendDB對全廠生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸類、統(tǒng)計(jì)分析，精準(zhǔn)反映電廠生產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)，形成全方位實(shí)時(shí)決策能力，大大縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，保障項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量。項(xiàng)目采用了先進(jìn)的工藝建模技術(shù)，改變了原來SIS修改調(diào)整困難的問題，可對SIS系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行全面自定義調(diào)整，與電廠各種機(jī)組匹配良好，為后續(xù)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)整及生產(chǎn)改造起到重要指導(dǎo)作用。
為物聯(lián)而生
朗坤TrendDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化過程，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效能，為企業(yè)安全生產(chǎn)保駕護(hù)航！
由于數(shù)據(jù)庫是一個(gè)非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，企業(yè)上下游之間要為此形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)，朗坤誠摯希望通過企業(yè)之間的合作，共同賦能我國的國產(chǎn)事業(yè)，引領(lǐng)國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域不斷取得突破，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)品牌的彎道超車和不斷崛起。
如有意向做了解，請聯(lián)系
潘經(jīng)理 181 5100 0058
